شركات تحليل البيانات في دايتونا بيتش، فلوريدا

تبيع لك معظم متاجر التحليلات آخر عشرة بالمائة - لوحة التحكم - وتفترض بهدوء أن التسعين الأخرى قد تم التعامل معها بالفعل. يكاد لا يكون كذلك أبدًا. هذه الفجوة هي السبب في أن العديد من شركات دايتونا بيتش تنتهي بشاشة رائعة مليئة بالأرقام التي لا يعمل عليها أحد.

لذا قبل مقارنة شركات تحليلات البيانات بالسعر أو المحفظة، افهم ما تشتريه بالفعل.

السلسلة التي يجب أن تصمد

كل إعداد لتحليلات العمل هو نفس السلسلة، بالترتيب:

• الاستخراج - سحب البيانات من الأنظمة التي تعيش فيها: CRM الخاص بك، ومعالج الدفع الخاص بك، وقاعدة بيانات العمليات الخاصة بك، وكومة من ملفات CSV.
• Pipeline - الشفرة التي تنقل وتنظف تلك البيانات وفقًا لجدول زمني، لذا فهي حديثة ومتسقة بدلاً من كونها قديمة ومتناقضة.
• المستودع - مكان تم إنشاؤه ليتم الاستعلام عنه بسرعة، حيث توجد البيانات التي تم تنظيفها بالفعل.
• النمذجة - منطق الأعمال الذي يحول الصفوف الأولية إلى مقاييس يتجادل فريقك بشأنها: الإيرادات، والتقلبات، والهامش، وأيًا كان الدافع وراء اتخاذ القرارات.
• لوحة التحكم - الجزء الذي تراه.

يكون المخطط صادقًا تمامًا مثل الروابط الأربعة الموجودة تحته. عندما يبدو الرقم خاطئًا، تكون المشكلة دائمًا تقريبًا في الجزء العلوي من الشاشة.

كيفية تمييز شخص حقيقي من مجموعة الشرائح

اطرح سؤالاً واحدًا على شركة مرشحة: من يبني ويحافظ على خط الأنابيب؟ إذا كانت الإجابة غامضة، أو اتضح أن محللًا مبتدئًا يقوم بتحديث جدول البيانات يدويًا كل يوم اثنين، فأنت تستأجر استوديوًا للتصور، وليس شريكًا للتحليلات. لا حرج في ذلك - فقط تعرف على الشخص الذي تدفع مقابله.

بعض القصص الأخرى التي تستحق التحقق منها:

1. إنهم يريدون رؤية مصادر البيانات الفعلية الخاصة بك قبل الاقتباس، وليس فقط «رؤيتك».
2. يتم إنشاؤها في حسابك السحابي، بحيث تمتلك خط الأنابيب عندما تنتهي المشاركة.
3. ويمكنهم شرح مصدر رقم معين، وتتبعه مرة أخرى من خلال كل رابط.
4. سيخبرونك عندما يحتاج سؤال لا تستطيع بياناتك الإجابة عليه بعد إلى أجهزة جديدة أولاً.

كيف تبدو المشاركة عادة

لا يبدأ الشريك الجيد بشراء الأدوات لك. وهي تبدأ بتتبع الأماكن التي توجد فيها بياناتك فعليًا وكيفية تحركها اليوم - غالبًا ما تكون مجموعة متشابكة من عمليات التصدير والتعديلات اليدوية وجدول بيانات بطولي واحد يفهمه شخص واحد. من هناك يميل العمل إلى العمل بترتيب معقول:

1. ضع خريطة لكل مصدر يحتوي على أرقام تهمك، ومدى موثوقية كل منها.
2. قم بإعداد خطوط الأنابيب التي تقوم بسحب تلك البيانات وتنظيفها وفقًا لجدول زمني، مع التنبيهات عند فشل شيء ما.
3. ضعه في مستودع وحدد تعريفات المقاييس حتى يحسب الجميع بنفس الطريقة.
4. ضع لوحات المعلومات في الأعلى، ثم اجلس مع فريقك للتأكد من تطابق الأرقام مع الواقع.

الانتقال مباشرة إلى الخطوة الرابعة هو بالضبط كيف ينتهي بك الأمر مع الشاشة التي لا يثق بها أحد.

لمن هذا

الشركات تغرق في جداول البيانات التي لا تتوافق. يشعر المشغلون الذين يجرون مكالمات من ستة أرقام بشعور غريزي لأن التقرير يستغرق ثلاثة أيام لتجميعه. كانت الفرق التي اشترت أداة BI واكتشفت الأداة هي الجزء السهل. إذا كان أي من هذا يبدو مألوفًا، فالمشكلة ليست في شعبك - إنها أنه لم يقم أحد ببناء السباكة.

المكان المناسب

Sweent هي شركة برمجيات في Daytona Beach تبني السلسلة الكاملة على AWS وأدوات البيانات الحديثة - خطوط الأنابيب في Python، ومستودع بحجم بياناتك، والنماذج التي يمكن لفريقك التحقق منها، ولوحات المعلومات في الأعلى. نقوم بهذا العمل كمهندسين كبار في الولايات المتحدة مندمجين مع فريقك، بنفس الطريقة التي نقدم بها أعمالنا الهندسية الأخرى، حتى يتعلم شعبك النظام بدلاً من تأجيره.

نحن لسنا المتجر الوحيد القادر في فلوريدا. لكننا نفضل اختيار المجموعة المناسبة بدلاً من الأرخص - لذا إليك الاختبار: اطلب من كل مرشح نهائي أن يمشي رقمًا واحدًا من لوحة القيادة وصولاً إلى نظام المصدر الخاص به. الشخص الجيد يمكنه ذلك. الباقي سيغير الموضوع.