フロリダ州デイトナビーチのデータ分析

月末のスクランブルを想像してみてください。ほぼ一致しているが完全ではない3つのスプレッドシート、他に方法がないために誰かが毎回手作業で再作成するレポート、そして誰も完全に信頼していない数字を待っている間、決定は保留になっています。これこそまさに、データアナリティクスが解決すべき問題なのです。正しく実行すれば、スクランブルは永久に終わります。間違って実行すると、誰も開かない別のダッシュボードが追加されます。

乱雑なデータから信頼できる唯一の情報源まで

ほとんどの企業には、必要なデータがすでに揃っています。そのデータは、請求ツール、CRM、大量の CSV エクスポート、3 人の受信トレイに分散しているだけで、どれも顧客の名前の綴りが一致しません。最初の本当の仕事は、すべてのレポートが同じ数字から始まるように、それをまとめてクリーニングし、信頼できる場所に届けることです。それが実現するまでは、どの分析も、誰のスプレッドシートが正しいかをめぐる議論のようなものです。いったん議論が成立すると、議論はほとんど止まります。

ユーザーが実際に使用するダッシュボード

ダッシュボードがキープされるのは、誰かにレポートを求めるのではなく、誰かがそのダッシュボードをチェックしたときだけです。落とし穴は、すべてを表示しても何も答えられないようなグラフの壁を作ることです。技術的にプロットできるすべての指標ではなく、実際に下した決定に基づいてビューを構築するので、画面を見た瞬間に実際の質問に答えることができます。数値が少なく、適切に選ばれる方が、会議で解釈する必要がある密集したパネルに勝るでしょう。

AWS 上に構築されました

AWS でアナリティクスを構築しているため、データパイプラインとダッシュボードは、データの増加に合わせてスケーリングできるインフラストラクチャ上で稼働し、データが小さい間もコストに見合った状態を保つことができます。一握りの質問に答えるためにエンタープライズ価格を支払っているわけではなく、それらの質問が増えても窮地に立たされることもありません。私たちが構築するすべてのものと同様に、アカウントと設定はお客様の名義になります。パイプラインの最後にある美しいチャートだけでなく、パイプラインの所有者はあなたです。

私たちの働き方

まずは、1 年かかるような壮大なプラットフォームではなく、痛々しいレポートを 1 つ用意することから始めます。再構築が怖いレポートを選び、自動化して、信頼できる数値を導きます。それがすぐに使用できるものの価値を証明し、それから初めて次のものに拡張します。ほとんどのデータプロジェクトは、最後まで何も表示されない長いビルドに消えていくのではなく、各ステップで実際のものが出荷されます。最後のステップの価値はすでにわかっているので、次に何を構築するかを自分でコントロールできます。

同じレポートを再構築するのにうんざりしていませんか?信頼できない番号と、その電話番号がどこに住んでいるかを教えてください。次に何が起こるかを正確に伝えます。