フロリダ州デイトナビーチでのAIコンサルティングサービス
フロリダ州デイトナビーチでのAIコンサルティングサービス。Sweentは、スライドウェアではなく、本番環境に出荷されるLLM、RAG、自動化を企業が適用できるよう支援します。
Sweentは、デイトナビーチの企業がAIが真に役立つ分野を見つけ出し、それを証明するものを構築するのを支援しています。私たちはエンジニアであり、ストラテジーショップではないので、アドバイスには動作するソフトウェアが添付されています。
モデルではなく問題から始めてください
多くの企業が、明確な理由もなく「AI で何かをする」というプレッシャーを感じています。そのため、本番環境には届かないデモにお金が費やされるのです。私たちの最初の仕事は、言語モデルが真の価値を生み出すユースケースと、単純なスクリプトやデータベースクエリがわずかなコストでその役割を果たすユースケースを区別することです。
ですから私たちが最初に尋ねる正直な質問は、これによって実際に何時間を節約できるのか、それともドルで何を節約できるのかということです。答えられないのであれば、そのプロジェクトはお勧めできません。
AI がキープを獲得する傾向があるところ
-オープンインターネットではなく、独自の文書からスタッフや顧客の質問に答える
-契約書、フォーム、PDF から構造化データを自動的に引き出す
-人間に承認してもらうための日常的なサポート回答の起草と優先順位付け
-受信したリクエストの分類と転送
-チームが日常的に使用するシステムを検索する内部コパイロット
私たちの働き方
1.お客様のワークフローとデータを確認し、価値の高いターゲットを1つまたは2つ選びます。
2.実際に試せる小さな概念実証を作成します。
3.ベースラインに照らして測定します。時間の節約になるのか、そうでないのか？
4.うまくいけば、本番環境向けに強化し、お客様のシステムに統合します。
その背後にあるツール
私たちは OpenAI、Anthropic、Google Gemini のモデルを統合し、クライアントが必要とするときには IBM Watsonx と AWS Bedrock と連携します。検索システムについては、RAG などの手法を使用して構築しているため、回答はお客様のコンテンツに基づいています。モデルはその一部に過ぎません。データ、プライバシー、正確性に関するエンジニアリングこそが、プロジェクトが実際に成功するか失敗するかを決めるのです。
出荷を行うローカルチーム
私たちはデイトナビーチに拠点を置き、主要プロバイダー間でのAI統合の経験が豊富な海兵隊のベテランによって設立されました。地元にいるということは、システムを構築している人たちと一緒に部屋に座ることができるということです。SDVOSB と HubZone の認証と GSA スケジュールを保有しているので、データ処理が譲れない規制対象や政府機関の AI 業務を引き受けることができます。
何かアイディアがあるなら、あるいは AI がどこかで役立つかもしれないという予感が浮かんだら、次のステップはそれをプレッシャーテストするためのワーキングセッションです。
よくある質問
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AI が私たちに適しているかどうかはわかりません。それを手伝ってもらえますか？
正直なところ、それがほとんどの仕事です。私たちのコンサルティングの多くは、実りのないAIプロジェクトから、成果が出るAIプロジェクトへとクライアントを誘導することです。まずお客様の実際のワークフローとデータを確認し、次にモデルがキープを得られる場所と、プレーンなソフトウェアを購入するほうが賢い場所を提案します。
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どのような種類の AI プロジェクトを構築していますか?
自動化、独自のコンテンツから質問に答える検索システム、内部コパイロット、データ分類を文書化してサポートします。要件がより厳しいクライアント向けに、OpenAI、Anthropic、Google のモデルに加えて、IBM Watsonx と AWS Bedrock のモデルを統合しています。
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RAG とは何ですか? 必要ですか?
Retrieval-Augmented Generationは、一般的なトレーニングデータから推測させるのではなく、AIの回答をドキュメントに基づいて作成します。正確さが重要で、ポリシーや契約、知識ベースから答えを得なければならない場合に必要です。これは、自信を持って間違った答えを出すことと、情報源から導き出された正しい答えとの違いです。
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データは非公開のままですか？
はい、そして私たちが選んだアーキテクチャはそれを反映しています。機密性の高いワークロードについては、GovCloud を含む AWS にデプロイし、お客様のデータをパブリックモデルトレーニングの対象から外すことができます。プライバシーは前もって下す設計上の決定であり、最後のチェックボックスではありません。
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AIを構築しますか、それともアドバイスだけですか？
両方。私たちは第一にエンジニアなので、コンサルティングには私たちが推奨するものを実際に出荷する能力が伴います。もう戦略資料は残っておらず、それを実行する方法もありません。
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