डेटा एनालिटिक्स सेवाओं की कीमत कैसे तय करें: एक क्रेता गाइड

जब आप डेटा एनालिटिक्स का काम खरीद रहे होते हैं, तो मूल्य टैग इसके पीछे के मूल्य निर्धारण संरचना से कम मायने रखता है। एक ही सहभागिता पूरी तरह से अलग दिखती है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि इसे फिक्स्ड-स्कोप प्रोजेक्ट, मासिक रिटेनर या परिणाम-आधारित शुल्क के रूप में बेचा गया है या नहीं — और आप किसे चुनते हैं, यह जोखिम उठाने वाले को बदलता है। यहां बताया गया है कि टेबल के आपकी ओर से प्रत्येक कैसे काम करता है।

फिक्स्ड-स्कोप प्रोजेक्ट प्राइसिंग

यह परिभाषित डिलिवरेबल के लिए एक एकल संख्या है — एक डैशबोर्ड, एक डेटा वेयरहाउस, एक विशिष्ट विश्लेषण। खरीदार के लिए अपील निश्चित है: आपको काम शुरू होने से पहले की लागत पता होती है, और विक्रेता ओवररन के जोखिम को अवशोषित कर लेता है।

मॉडल केवल तभी मौजूद रहता है जब स्कोप सही मायने में तय किया गया हो। अस्पष्ट अनुरोध पर एक निश्चित कीमत चुपचाप एक चेंज-ऑर्डर मशीन बन जाती है, जहां हर स्पष्टीकरण से एक नया शुल्क लगता है। इससे पहले कि आप एक निश्चित उद्धरण स्वीकार करें, सुनिश्चित करें कि काम के विवरण में सटीक डैशबोर्ड, डेटा स्रोत और रीफ़्रेश व्यवहार का नाम दिया गया है। अगर यह अस्पष्ट है, तो निश्चित कीमत एक भ्रम है।

मासिक रिटेनर प्राइसिंग

एक रिटेनर एनालिटिक्स क्षमता का एक आवर्ती ब्लॉक खरीदता है — हर महीने दिनों की एक निर्धारित संख्या या एक निर्धारित सेवा स्तर। यह बिना किसी अंतिम तिथि के काम पर फिट बैठता है: नए प्रश्न आते रहते हैं, डेटा बदलता रहता है, और आप हर बार किसी कोटेशन पर फिर से बातचीत नहीं करना चाहेंगे।

यहां खरीदार का जोखिम उस आरक्षित समय के लिए भुगतान करना है जिसका आप पूरी तरह से उपयोग नहीं करते हैं, या किसी वेंडर कोस्ट को देखना है। रिटेनर को डिलिवरेबल्स या ट्रैक किए गए स्तर के प्रयासों से बांधकर खुद को सुरक्षित रखें, न कि केवल उपलब्धता। एक अच्छा रिटेनर हर महीने दृश्यमान आउटपुट दिखाता है। किसी के कैलेंडर का सब्सक्रिप्शन खराब होता है।

परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण

यहां शुल्क परिणाम से जुड़ता है — राजस्व हटा दिया गया है, घंटों की बचत हुई है, मंथन कम किया गया है। यह एकदम सही संरेखण की तरह लगता है, और कभी-कभार ऐसा होता है। लेकिन यह केवल तभी काम करता है जब सभी तीन स्थितियां बनी रहती हैं: परिणाम मापने योग्य होता है, यह वास्तव में एनालिटिक्स के काम के कारण होता है, और यह इस बात पर निर्भर नहीं करता है कि आप डेटा के दिखाए गए कार्यों पर कार्रवाई करते हैं या नहीं। विश्लेषक इस जानकारी को सामने ला सकते हैं; वे संगठन को इसका इस्तेमाल करने के लिए बाध्य नहीं कर सकते। जब कोई भी स्थिति विफल हो जाती है, तो परिणाम मूल्य निर्धारण एट्रिब्यूशन पर एक तर्क में बदल जाता है। इसे अपवाद मानें, न कि डिफ़ॉल्ट के रूप में।

स्ट्रक्चर कैसे चुनें

काम की निश्चितता के साथ मॉडल का मिलान करें। डिलीवर करने योग्य, सहमत दायरा साफ़ करें — फिक्स्ड प्रोजेक्ट लें। खुली, विकसित हो रही ज़रूरत — रिटेनर को ले जाएं। एक दुर्लभ, साफ़-साफ़ मापने योग्य परिणाम जिस पर आप पूरी तरह से प्रतिक्रिया को नियंत्रित करते हैं — कड़े अनुबंध के साथ परिणाम मूल्य निर्धारण पर विचार करें।

साइन करने से पहले क्या पूछना चाहिए

मॉडल जो भी हो, कुछ बिंदुओं पर दबाएं: वास्तव में दायरे में क्या है, और परिवर्तन क्रम का क्या कारण है? प्रगति की रिपोर्ट कैसे की जाती है? अगर डेटा अनुमान से ज्यादा गड़बड़ हो जाए तो क्या होगा? अंतिम डैशबोर्ड और अंतर्निहित कोड का मालिक कौन है? जवाब आपको डॉलर के आंकड़े से ज़्यादा बताते हैं। स्वींट प्राइस एनालिटिक्स या तो एक फिक्स्ड-स्कोप प्रोजेक्ट या एक मासिक रिटेनर के रूप में होता है, जिसे इस आधार पर चुना जाता है कि आपकी ज़रूरत का कोई फ़िनिश लाइन है या नहीं।